在进行数据分析优化产品表现时，产品经理可以采取以下步骤：
设定目标：首先确定清晰的产品目标，例如提高用户留存率、提升转化率等。
收集数据：收集与产品目标相关的数据，包括用户行为数据、用户反馈数据、市场竞争数据等。
数据清洗：对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据准确性和完整性。
数据分析：运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据背后的规律和趋势，找出问题根源并提出解决方案。
制定策略：根据数据分析结果，制定优化产品表现的策略和计划，明确优化方向和目标。
实施优化：根据策略和计划，对产品进行调整和优化，例如改进界面设计、优化功能设置、调整营销策略等。
监测效果：实施优化后，及时监测产品表现的变化，分析优化效果并不断优化和调整策略。
持续改进：数据分析优化是一个持续的过程，产品经理需要不断收集数据、分析数据、优化产品，持续改进产品表现。
举例来说，假设一个电商平台的产品经理发现用户在购买流程中流失率较高，可以通过数据分析发现流失点并提出优化建议，比如简化购买流程、增加支付方式选择、提供优惠券等措施，通过实施优化措施后监测用户流失率的变化，持续改进产品购买体验。